Oświadczenie o odpowiedzialnej AI

Ostatnia aktualizacja: 13 września 2026 r.

AI Architect projektuje, tworzy i przegląda oprogramowanie wykorzystujące AI dla organizacji. Uważamy, że użyteczna AI wymaga jasno określonej odpowiedzialności, proporcjonalnych mechanizmów kontroli i rzetelnego informowania o możliwościach i ograniczeniach systemu.

Nasze zasady

Cel przed technologią

Zaczynamy od potrzeby biznesowej, osób, których dotyczy rozwiązanie, i kontekstu operacyjnego. Stosujemy AI tylko tam, gdzie zapewnia uzasadnioną korzyść w porównaniu z prostszym podejściem.

Odpowiedzialność człowieka

Organizacje nadal odpowiadają za decyzje podejmowane z użyciem ich systemów. Projektujemy odpowiednie punkty przeglądu przez człowieka, eskalacji i ręcznego nadpisania, szczególnie gdy błędy mogłyby istotnie wpłynąć na ludzi, bezpieczeństwo, prawa lub dostęp do usług.

Prywatność i kontrola danych

Dążymy do minimalizacji danych osobowych i poufnych, określamy zatwierdzone przepływy danych oraz oceniamy, w jaki sposób dostawcy modeli i infrastruktury przechowują lub wykorzystują informacje. Dane klienta nie powinny być wykorzystywane do trenowania modeli zewnętrznych, chyba że takie użycie jest wyraźnie zrozumiane i zatwierdzone.

Bezpieczeństwo w fazie projektowania

Funkcje AI rozpatrujemy w ramach szerszego modelu zagrożeń aplikacji. Mechanizmy kontroli mogą obejmować zarządzanie dostępem, obsługę danych wejściowych i wyjściowych, ochronę sekretów, rejestrowanie zdarzeń, limity szybkości, granice pobierania informacji oraz testy pod kątem nadużyć.

Równe traktowanie i dostępność

Analizujemy, kto może zostać wykluczony, znaleźć się w niekorzystnej sytuacji lub ponieść nieproporcjonalne konsekwencje. Zakres testów i nadzoru powinien odpowiadać kontekstowi i potencjalnemu wpływowi systemu.

Przejrzystość

Użytkownicy i operatorzy powinni otrzymywać odpowiednie informacje o tym, kiedy wykorzystywana jest AI, skąd pochodzą jej wyniki i jakie są ich ograniczenia, a także jak zakwestionować wynik lub przekazać sprawę do dalszego rozpatrzenia.

Ocena i monitorowanie

Demonstracje nie są dowodem gotowości do użycia produkcyjnego. Preferujemy udokumentowane kryteria oceny, reprezentatywne testy, monitorowanie operacyjne i okresowe przeglądy po uruchomieniu.

Ograniczenia wyników AI

Generatywna AI może tworzyć niekompletne, nieprawidłowe lub nieoczekiwane wyniki. Wyników AI nie należy traktować jako profesjonalnej porady ani jedynej podstawy decyzji o istotnym wpływie. Wymagane zabezpieczenia zależą od przypadku użycia, użytkowników, danych i możliwych konsekwencji.

Prace, które zakwestionujemy lub odrzucimy

Możemy zakwestionować, przeprojektować lub odrzucić prace, gdy zamierzone zastosowanie jest niezgodne z prawem, wprowadzające w błąd, niebezpieczne, dyskryminujące, nadmiernie ingerujące w prywatność lub pozbawione wiarygodnego przypisania odpowiedzialności. Dotyczy to systemów mających manipulować ludźmi, omijać uzasadnione mechanizmy bezpieczeństwa lub automatyzować decyzje o istotnym wpływie bez odpowiedniego przeglądu.

Współodpowiedzialność

Odpowiedzialne działanie spoczywa wspólnie na AI Architect, kliencie i odpowiednich dostawcach technologii. Obowiązki właściwe dla danego projektu, zatwierdzeni dostawcy, testowanie, postępowanie z danymi i kryteria odbioru powinny być zapisane w odpowiedniej umowie i Zakresie Prac.

Pytania i zastrzeżenia

Pytania dotyczące tego oświadczenia lub zastrzeżenia związane z projektem AI Architect można przesyłać na adres info@ai-architect.uk.