Dostarczamy działający system, jednocześnie rozwijając osobę, która będzie nim opiekować się wewnątrz organizacji. Projekt łączy odpowiedzialne prowadzenie techniczne z praktycznym transferem wiedzy, tak aby ograniczać zależność od zewnętrznych dostawców — bez obiecywania z góry poziomu samodzielności.
Omówmy współpracęDla firm, które widzą możliwość poprawy działania dzięki AI, ale chcą, by wiedza o systemach, decyzje i kompetencje rozwojowe pozostawały w organizacji. Kandydatem nie musi być programista: ważne są znajomość firmy, myślenie systemowe, komunikacja i gotowość do odpowiedzialności.
Dostęp do narzędzi sam w sobie nie tworzy zdolności do bezpiecznego wdrażania rozwiązań. Trzeba umieć określić właściwy problem, pokierować narzędziami, ocenić wynik i zamienić eksperyment w użyteczny system.
Rozwijamy kompetencje wokół zaufanej osoby z firmy. Jej znajomość ludzi, procesów i ograniczeń pomaga oceniać okazje AI także po zakończeniu projektu.
Dane poniżej odnoszą się do firm brytyjskich zatrudniających co najmniej 10 osób. To kontekst dotyczący Wielkiej Brytanii, a nie statystyka dla Polski.
Office for National Statistics podaje, że ponad trzy piąte firm wskazujących brak wiedzy o AI jako barierę zgłasza szkolenie lub przekwalifikowanie obecnych pracowników. Wskaźniki wykorzystania są samoopisowe i dotyczą firm zatrudniających co najmniej 10 osób.
Źródło: ONS, Artificial intelligence in UK businesses: 2023 to 2026AI Architect prowadzi architekturę i kluczowe elementy realizacji. Wyznaczony pracownik uczestniczy w pracy na tym samym systemie, a odpowiedzialność przechodzi na niego stopniowo, po przeglądach.
Bierzemy odpowiedzialność za architekturę techniczną i dostarczenie systemu zgodnie z uzgodnioną specyfikacją.
Uczestnik poznaje architekturę konkretnej aplikacji i ćwiczy pracę w nowoczesnych, wspomaganych przez AI procesach wytwarzania.
To nie jest tradycyjny kurs. Głównym celem jest dostarczenie działającego oprogramowania; nauka następuje podczas praktycznej pracy. Jeśli najważniejsza jest indywidualna nauka, zobacz korepetycje 1:1.
Ustalamy budżet projektu i ramy realizacji obejmujące architekturę, prowadzenie developmentu, wdrożenie z przewodnikiem, przeglądy oraz przekazanie kompetencji.
Skoncentrowane oprogramowanie operacyjne z ograniczonym przepływem pracy i niewielką liczbą integracji.
Rozbudowany system produkcyjny z wieloma procesami, użytkownikami i integracjami biznesowymi.
Większa platforma z wymaganiami architektonicznymi, AI, bezpieczeństwa lub zgodności.
Menedżerski: definiowanie problemu, zakresu, priorytetów i ryzyk; koordynowanie dostawców i decyzji. Architektoniczny: projektowanie procesów i struktury, budowa wybranych modułów oraz udział w decyzjach o testach i bezpieczeństwie. Lead AI Architect: docelowo end-to-end odpowiedzialność za frontend, backend, dane, integracje, infrastrukturę i publikacje, z AI Architect jako wsparciem trzeciej linii.
Orientacyjny udział odpowiedzialności przesuwa się od 80/20 (AI Architect/uczestnik) na początku do 10/90 przy przekazaniu. To opis zamierzonego podziału pracy, nie gwarantowane godziny ani rezultat; postęp zależy od umiejętności, dostępnego czasu i złożoności systemu.
Model działa najlepiej, gdy pracownik ma chroniony czas, a firma jasno wspiera cel. Minimalne oczekiwane zaangażowanie uczestnika to jeden–dwa dni tygodniowo, zależnie od zakresu i docelowych kompetencji; poziom 3 może wymagać więcej.
Mocnymi kandydatami mogą być analitycy biznesowi, product managerowie, specjaliści operacyjni, automatyzacji lub danych, a także programiści rozwijający kompetencje produktowe.
Przed startem uzgadniamy chroniony czas, sponsora biznesowego, dostęp do osób znających procesy oraz docelowy poziom odpowiedzialności.
Oceniamy wiedzę techniczną, myślenie systemowe, jakość i świadomość bezpieczeństwa, rozwiązywanie problemów oraz samodzielność. Krótki pisemny przegląd trafia do sponsora projektu.
Build With Me prowadzi bezpośrednio Stefan Piekutowski, założyciel i Lead Architect AI Architect. Osoba podejmująca decyzje architektoniczne objaśnia je uczestnikowi, przegląda jego pracę i ocenia, kiedy można bezpiecznie przekazać odpowiedzialność.
Zakres i cena końcowa zależą od złożoności systemu, integracji, wymagań AI i bezpieczeństwa, punktu wyjścia uczestnika oraz uzgodnionego poziomu kompetencji. Rozliczenie wewnętrzne budżetu może opierać się na uzgodnionej liczbie godzin.